Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | IGLINSKIY Maxim | 67 |
5 | WEYLANDT Wouter | 72 |
7 | HABEAUX Grégory | 68 |
8 | DEHAES Kenny | 73 |
9 | NYS Sven | 73 |
13 | BAZAYEV Assan | 62 |
18 | GROSDENT William | 74 |
24 | VANDENBERGH Stijn | 86 |
28 | DE GROOTE Thierry | 71 |
34 | MURPHY John | 81 |
45 | HEGREBERG Morten | 72 |
47 | DE KORT Koen | 69 |
50 | STUBBE Tom | 66 |
57 | CALLEEUW Joeri | 71 |
83 | YATES Jeremy | 73 |