Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Gerrans
1
62 kgEvans
2
64 kgPorte
3
62 kgMeyer
4
70 kgBobridge
5
65 kgLapthorne
6
70 kgVon Hoff
8
70 kgDempster
9
77 kgTanner
10
70 kgMeyer
11
68 kgEarle
12
70 kgHansen
13
72 kgClarke
14
81 kgSulzberger
15
65 kgSulzberger
16
67 kgRoe
17
66 kgNorris
18
67 kgClarke
19
63 kgHucker
26
68 kgHayman
27
78 kgDyball
28
63 kgRudolph
31
69 kgAnderson
33
68 kgCrawford
35
59 kg
1
62 kgEvans
2
64 kgPorte
3
62 kgMeyer
4
70 kgBobridge
5
65 kgLapthorne
6
70 kgVon Hoff
8
70 kgDempster
9
77 kgTanner
10
70 kgMeyer
11
68 kgEarle
12
70 kgHansen
13
72 kgClarke
14
81 kgSulzberger
15
65 kgSulzberger
16
67 kgRoe
17
66 kgNorris
18
67 kgClarke
19
63 kgHucker
26
68 kgHayman
27
78 kgDyball
28
63 kgRudolph
31
69 kgAnderson
33
68 kgCrawford
35
59 kg
Weight (KG) →
Result →
81
59
1
35
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GERRANS Simon | 62 |
2 | EVANS Cadel | 64 |
3 | PORTE Richie | 62 |
4 | MEYER Cameron | 70 |
5 | BOBRIDGE Jack | 65 |
6 | LAPTHORNE Darren | 70 |
8 | VON HOFF Steele | 70 |
9 | DEMPSTER Zak | 77 |
10 | TANNER David | 70 |
11 | MEYER Travis | 68 |
12 | EARLE Nathan | 70 |
13 | HANSEN Adam | 72 |
14 | CLARKE Will | 81 |
15 | SULZBERGER Wesley | 65 |
16 | SULZBERGER Bernard | 67 |
17 | ROE Timothy | 66 |
18 | NORRIS Lachlan | 67 |
19 | CLARKE Simon | 63 |
26 | HUCKER Robbie | 68 |
27 | HAYMAN Mathew | 78 |
28 | DYBALL Benjamin | 63 |
31 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
33 | ANDERSON Jack | 68 |
35 | CRAWFORD Jai | 59 |