Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 56
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCOTSON Callum | 77 |
| 2 | SCOTSON Miles | 76 |
| 3 | O'CONNOR Ben | 67 |
| 6 | STORER Michael | 63 |
| 9 | SCHULTZ Nick | 68 |
| 12 | DONOHOE Alistair | 62 |
| 13 | JENNER Samuel | 64 |
| 15 | CAVANAGH Ryan | 72 |
| 16 | HARPER Chris | 67 |
| 17 | HAMILTON Lucas | 71 |
| 20 | NEWBERY Dylan | 75 |
| 22 | OVETT Freddy | 64 |
| 29 | HINDLEY Jai | 60 |