Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 140
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HALLER Marco | 72 |
| 2 | KRIZEK Matthias | 74 |
| 3 | SCHORN Daniel | 72 |
| 4 | GOGL Michael | 71 |
| 5 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
| 6 | PÖSTLBERGER Lukas | 70 |
| 7 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |
| 8 | PREIDLER Georg | 68 |
| 9 | KONRAD Patrick | 64 |
| 12 | ZOIDL Riccardo | 63 |
| 13 | RABITSCH Stephan | 69 |
| 18 | SCHLEMMER Lukas | 64 |
| 20 | UMHALLER Thomas | 64 |
| 29 | PÖLL Stefan | 60 |
| 30 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
| 38 | HAMMERSCHMID Marvin | 62 |