Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HUTAROVICH Yauheni | 71 |
| 2 | SHUMOV Nikolai | 65 |
| 4 | SIUTSOU Kanstantsin | 68 |
| 5 | AHIYEVICH Aleh | 70 |
| 6 | KUSCHYNSKI Aleksandr | 65 |
| 7 | SAMOILAU Branislau | 77 |
| 8 | KOSHEVOY Ilia | 62.5 |
| 9 | PAPOK Siarhei | 76 |
| 10 | RIABUSHENKO Alexandr | 61 |
| 11 | PIASETSKI Aliaksandr | 66 |
| 12 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
| 13 | DUBOVSKI Vladzislau | 75 |
| 14 | RAMANAU Raman | 68 |
| 15 | AKHRAMENKA Yauheni | 78 |
| 17 | SHEMETAU Mikhail | 79 |