Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
2 | PAPOK Siarhei | 76 |
3 | SAMOILAU Branislau | 77 |
5 | IVASHKIN Anton | 73 |
6 | RIABUSHENKO Alexandr | 61 |
8 | PIASETSKI Aliaksandr | 66 |
10 | KOSHEVOY Ilia | 62.5 |
11 | STROKAU Vasili | 74 |
12 | KARALIOK Yauheni | 75 |
14 | SHUMOV Nikolai | 65 |
15 | SIUTSOU Kanstantsin | 68 |
16 | SHEMETAU Mikhail | 79 |
19 | RAMANAU Raman | 68 |