Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
| 2 | MUZYCHKIN Anton | 76 |
| 4 | SHEMETAU Mikhail | 79 |
| 5 | TSISHKOU Raman | 72 |
| 6 | AHIYEVICH Aleh | 70 |
| 8 | DUBOVSKI Vladzislau | 75 |
| 10 | PAPOK Siarhei | 76 |
| 12 | PIASETSKI Aliaksandr | 66 |
| 13 | RAMANAU Raman | 68 |