Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 139
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DAL-CIN Matteo | 77 |
| 3 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
| 4 | BOIVIN Guillaume | 78 |
| 11 | GEE Derek | 72 |
| 15 | PICCOLI James | 65 |
| 18 | ROBERGE Adam | 72 |
| 22 | CATAFORD Alexander | 70 |
| 23 | TUFT Svein | 77 |
| 24 | ROTH Ryan | 70 |
| 37 | LACHANCE Jean-Michel | 72 |
| 42 | JAMIESON Adam | 75 |
| 44 | BURKE Jack | 67 |
| 46 | GERVAIS Laurent | 72 |
| 49 | PERRY Benjamin | 71 |