Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PANTANO Jarlinson | 61 |
| 2 | CONTRERAS Rodrigo | 68 |
| 3 | VARGAS Walter | 69 |
| 5 | PAREDES Jonathan | 63 |
| 6 | RAMIREZ Brayan Steven | 69 |
| 14 | DUARTE Fabio | 55 |
| 17 | QUINTERO Carlos | 63 |
| 18 | SERPA José Rodolfo | 64 |
| 25 | ÁVILA Edwin | 61 |