Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BLAUDZUN Michael | 66 |
| 2 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
| 3 | BAK Lars Ytting | 76 |
| 4 | SØRENSEN Nicki | 71 |
| 8 | CHRISTENSEN Mads | 69 |
| 9 | RASMUSSEN Alex | 88 |
| 10 | HØJ Frank | 80 |
| 13 | MORTENSEN Martin | 70 |
| 34 | LUND Anders | 65 |