Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 88
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BAK Lars Ytting | 76 |
2 | RASMUSSEN Alex | 88 |
3 | FUGLSANG Jakob | 67 |
5 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
6 | HØJ Frank | 80 |
7 | SØRENSEN Nicki | 71 |
8 | JOHANSEN Allan | 78 |
9 | MORTENSEN Martin | 70 |
10 | QUAADE Rasmus | 77 |
12 | MØRKØV Michael | 71 |
13 | SØRENSEN Chris Anker | 64 |
16 | CHRISTENSEN Mads | 69 |
27 | JUUL-JENSEN Christopher | 73 |
36 | VINTHER Troels Rønning | 68 |
47 | MADSEN Martin Toft | 67 |