Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 96
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
Jensen
1
75 kgVosgerau
2
69 kgMengel
5
65 kgPrice-Pejtersen
9
83 kgJohansen
11
77 kgJørgensen
14
68 kgPedersen
16
74 kgFoldager
17
69 kgLarsen
19
72 kgDue Kaspersen
21
76 kgKnudsen
23
59 kgDahl
25
62 kgSander Hansen
26
68 kgGudnitz
27
69 kgKæmpe
35
59 kgLock
36
58 kgHellemose
37
65 kgDehn
42
60 kg
1
75 kgVosgerau
2
69 kgMengel
5
65 kgPrice-Pejtersen
9
83 kgJohansen
11
77 kgJørgensen
14
68 kgPedersen
16
74 kgFoldager
17
69 kgLarsen
19
72 kgDue Kaspersen
21
76 kgKnudsen
23
59 kgDahl
25
62 kgSander Hansen
26
68 kgGudnitz
27
69 kgKæmpe
35
59 kgLock
36
58 kgHellemose
37
65 kgDehn
42
60 kg
Weight (KG) →
Result →
83
58
1
42
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JENSEN Frederik Irgens | 75 |
2 | VOSGERAU Søren | 69 |
5 | MENGEL Nikolaj | 65 |
9 | PRICE-PEJTERSEN Johan | 83 |
11 | JOHANSEN Julius | 77 |
14 | JØRGENSEN Adam Holm | 68 |
16 | PEDERSEN Rasmus Søjberg | 74 |
17 | FOLDAGER Anders | 69 |
19 | LARSEN Mathias Alexander Erik | 72 |
21 | DUE KASPERSEN Kasper | 76 |
23 | KNUDSEN Oliver | 59 |
25 | DAHL Gustav Frederik | 62 |
26 | SANDER HANSEN Marcus | 68 |
27 | GUDNITZ Joshua | 69 |
35 | KÆMPE Stinus Bjerring | 59 |
36 | LOCK Dennis | 58 |
37 | HELLEMOSE Asbjørn | 65 |
42 | DEHN Magnus | 60 |