Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | WANG Gustav | 70 |
3 | GUDNITZ Joshua | 69 |
4 | PEDERSEN Rasmus Søjberg | 74 |
5 | MIKKELSEN Pelle Køster | 72 |
8 | AAGAARD HANSEN Tobias | 77 |
12 | HANSEN Alexander Arnt | 68 |
14 | TOFTEMARK Lucas | 73 |
18 | BRUUN VAN DEURS Hugo | 74 |
19 | NIELSEN Magnus Lorents | 69 |
24 | ØSTERGAARD Lukas | 90 |
31 | ØHLENSCHLÆGER Kasper Jul | 66 |
38 | HASS SLIVSGAARD Malthe | 65 |