Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PESCHEL Uwe | 72 |
| 2 | RICH Michael | 82 |
| 3 | VOIGT Jens | 76 |
| 4 | LIESE Thomas | 75 |
| 5 | GRABSCH Bert | 78 |
| 7 | BECKE Daniel | 75 |
| 8 | STEINHAUSER Tobias | 72 |
| 9 | BARTKO Robert | 78 |
| 15 | MÜLLER Martin | 79 |