Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RICH Michael | 82 |
| 2 | LANG Sebastian | 77 |
| 3 | VOIGT Jens | 76 |
| 4 | BECKE Daniel | 75 |
| 5 | MÜLLER Christian | 69 |
| 6 | LIESE Thomas | 75 |
| 7 | FOTHEN Markus | 71 |
| 10 | SCHRÖDER Björn | 64 |
| 13 | BURGHARDT Marcus | 75 |
| 14 | KNEES Christian | 81 |