Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 95
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Martin
1
75 kgGrabsch
2
78 kgSchumacher
4
71 kgGretsch
8
69 kgGaebel
16
68 kgHoops
19
72 kg
1
75 kgGrabsch
2
78 kgSchumacher
4
71 kgGretsch
8
69 kgGaebel
16
68 kgHoops
19
72 kg
Weight (KG) →
Result →
78
68
1
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARTIN Tony | 75 |
| 2 | GRABSCH Bert | 78 |
| 4 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
| 8 | GRETSCH Patrick | 69 |
| 16 | GAEBEL Stefan | 68 |
| 19 | HOOPS Gregor | 72 |