Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 93
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARTIN Tony | 75 |
| 2 | ARNDT Nikias | 77.5 |
| 4 | WESTMATTELMANN Daniel | 75 |
| 6 | KOCH Michel | 69 |
| 7 | SÜTTERLIN Jasha | 78 |
| 11 | SCHIEWER Franz | 70 |
| 18 | GAEBEL Stefan | 68 |
| 23 | HOOPS Gregor | 72 |