Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Politt
1
80 kgSchachmann
2
71 kgWeinstein
3
80 kgZepuntke
6
76 kgBuchmann
7
59 kgTenbrock
11
74 kgBraun
13
76 kgRohde
15
75 kgSchormair
17
64 kgSchomber
18
75 kgKessler
19
78 kgKoch
21
75 kgLöer
22
69 kgDenz
23
71 kgBackofen
25
62 kgEgner
26
73 kgMathis
30
71 kgMattheis
32
66 kgBeyer
33
75 kgSoballa
34
71 kgDinkler
37
61 kgNowak
42
68 kg
1
80 kgSchachmann
2
71 kgWeinstein
3
80 kgZepuntke
6
76 kgBuchmann
7
59 kgTenbrock
11
74 kgBraun
13
76 kgRohde
15
75 kgSchormair
17
64 kgSchomber
18
75 kgKessler
19
78 kgKoch
21
75 kgLöer
22
69 kgDenz
23
71 kgBackofen
25
62 kgEgner
26
73 kgMathis
30
71 kgMattheis
32
66 kgBeyer
33
75 kgSoballa
34
71 kgDinkler
37
61 kgNowak
42
68 kg
Weight (KG) →
Result →
80
59
1
42
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | POLITT Nils | 80 |
2 | SCHACHMANN Maximilian | 71 |
3 | WEINSTEIN Domenic | 80 |
6 | ZEPUNTKE Ruben | 76 |
7 | BUCHMANN Emanuel | 59 |
11 | TENBROCK Jonas | 74 |
13 | BRAUN Julian | 76 |
15 | ROHDE Leon | 75 |
17 | SCHORMAIR Fabian | 64 |
18 | SCHOMBER Nils | 75 |
19 | KESSLER Robert | 78 |
21 | KOCH Jonas | 75 |
22 | LÖER Lukas | 69 |
23 | DENZ Nico | 71 |
25 | BACKOFEN Moritz | 62 |
26 | EGNER Arne | 73 |
30 | MATHIS Marco | 71 |
32 | MATTHEIS Oliver | 66 |
33 | BEYER Maximilian | 75 |
34 | SOBALLA Carl | 71 |
37 | DINKLER Jonathan | 61 |
42 | NOWAK Florian | 68 |