Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Lippert
2
56 kgNiedermaier
3
52 kgKasper
5
59 kgLudwig
6
55 kgTeutenberg
8
53 kgSüßemilch
16
67 kg
2
56 kgNiedermaier
3
52 kgKasper
5
59 kgLudwig
6
55 kgTeutenberg
8
53 kgSüßemilch
16
67 kg
Weight (KG) →
Result →
67
52
2
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LIPPERT Liane | 56 |
| 3 | NIEDERMAIER Antonia | 52 |
| 5 | KASPER Romy | 59 |
| 6 | LUDWIG Hannah | 55 |
| 8 | TEUTENBERG Lea Lin | 53 |
| 16 | SÜßEMILCH Laura | 67 |