Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | THOMAS Geraint | 71 |
| 2 | TANFIELD Harry | 79.5 |
| 3 | DOWSETT Alex | 75 |
| 4 | ARCHIBALD John | 79 |
| 5 | GULLEN James | 65 |
| 6 | GEOGHEGAN HART Tao | 65 |
| 7 | DIBBEN Jonathan | 78 |
| 8 | BIGHAM Daniel | 75 |
| 10 | SWIFT Connor | 75 |
| 25 | TIPPER Jacob | 78 |
| 27 | MORLEY Ryan | 82 |
| 33 | BRAND Sam | 76 |