Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Mullen
1
77 kgRoche
2
70 kgO'Loughlin
4
72 kgMcDunphy
5
70 kgDunbar
7
57 kgMcmullan
21
85 kg
1
77 kgRoche
2
70 kgO'Loughlin
4
72 kgMcDunphy
5
70 kgDunbar
7
57 kgMcmullan
21
85 kg
Weight (KG) →
Result →
85
57
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MULLEN Ryan | 77 |
| 2 | ROCHE Nicolas | 70 |
| 4 | O'LOUGHLIN Michael | 72 |
| 5 | MCDUNPHY Conn | 70 |
| 7 | DUNBAR Eddie | 57 |
| 21 | MCMULLAN Luke | 85 |