Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 2 | SMUKULIS Gatis | 72 |
| 3 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
| 4 | FLAKSIS Andžs | 79 |
| 5 | NEILANDS Krists | 69 |
| 7 | BĒCIS Armands | 82 |
| 11 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
| 22 | LIEPIŅŠ Emīls | 67 |
| 26 | SERGIS Kaspars | 75 |