Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Adomaitis
1
88 kgLašinis
2
69 kgKonovalovas
3
74 kgJanuškevičius
4
72 kgMatuzevičius
7
69 kgBalčiūnas
9
75 kg
1
88 kgLašinis
2
69 kgKonovalovas
3
74 kgJanuškevičius
4
72 kgMatuzevičius
7
69 kgBalčiūnas
9
75 kg
Weight (KG) →
Result →
88
69
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ADOMAITIS Rokas | 88 |
| 2 | LAŠINIS Venantas | 69 |
| 3 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |
| 4 | JANUŠKEVIČIUS Mantas | 72 |
| 7 | MATUZEVIČIUS Žygimantas | 69 |
| 9 | BALČIŪNAS Mantas | 75 |