Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOOGERD Michael | 62 |
| 2 | BREUKINK Erik | 70 |
| 3 | KNAVEN Servais | 68 |
| 6 | VIERHOUTEN Aart | 71 |
| 7 | HOFFMAN Tristan | 80 |
| 10 | MOERENHOUT Koos | 74 |
| 11 | VAN HEESWIJK Max | 73 |
| 13 | VAN BON Léon | 72 |
| 14 | LOTZ Marc | 76 |