Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TERPSTRA Niki | 75 |
| 2 | BOOM Lars | 75 |
| 3 | LINDEMAN Bert-Jan | 69 |
| 4 | KREDER Michel | 67 |
| 5 | LANGEVELD Sebastian | 67 |
| 6 | GESINK Robert | 70 |
| 7 | DUMOULIN Tom | 69 |
| 8 | LIGTHART Pim | 72 |
| 9 | TJALLINGII Maarten | 81 |
| 10 | DE KORT Koen | 69 |
| 12 | KELDERMAN Wilco | 65 |
| 13 | CURVERS Roy | 73 |
| 15 | BELLEMAKERS Dirk | 75 |
| 16 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |