Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Hoogerland
1
65 kgDumoulin
2
69 kgLangeveld
3
67 kgLigthart
4
72 kgTerpstra
5
75 kgSlagter
6
57 kgKroon
7
67 kgKelderman
8
65 kgTankink
9
71 kgvan Poppel
10
78 kgBoom
11
75 kgKreder
12
67 kgLeezer
13
76 kgTjallingii
14
81 kgKeizer
15
72 kgTerpstra
16
64 kgten Dam
18
67 kgSinkeldam
19
77 kgMol
20
83 kgGoesinnen
21
75 kgde Jonge
22
65 kgGoos
23
65 kgKreder
24
70 kg
1
65 kgDumoulin
2
69 kgLangeveld
3
67 kgLigthart
4
72 kgTerpstra
5
75 kgSlagter
6
57 kgKroon
7
67 kgKelderman
8
65 kgTankink
9
71 kgvan Poppel
10
78 kgBoom
11
75 kgKreder
12
67 kgLeezer
13
76 kgTjallingii
14
81 kgKeizer
15
72 kgTerpstra
16
64 kgten Dam
18
67 kgSinkeldam
19
77 kgMol
20
83 kgGoesinnen
21
75 kgde Jonge
22
65 kgGoos
23
65 kgKreder
24
70 kg
Weight (KG) →
Result →
83
57
1
24
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
| 2 | DUMOULIN Tom | 69 |
| 3 | LANGEVELD Sebastian | 67 |
| 4 | LIGTHART Pim | 72 |
| 5 | TERPSTRA Niki | 75 |
| 6 | SLAGTER Tom-Jelte | 57 |
| 7 | KROON Karsten | 67 |
| 8 | KELDERMAN Wilco | 65 |
| 9 | TANKINK Bram | 71 |
| 10 | VAN POPPEL Boy | 78 |
| 11 | BOOM Lars | 75 |
| 12 | KREDER Michel | 67 |
| 13 | LEEZER Tom | 76 |
| 14 | TJALLINGII Maarten | 81 |
| 15 | KEIZER Martijn | 72 |
| 16 | TERPSTRA Mike | 64 |
| 18 | TEN DAM Laurens | 67 |
| 19 | SINKELDAM Ramon | 77 |
| 20 | MOL Wouter | 83 |
| 21 | GOESINNEN Floris | 75 |
| 22 | DE JONGE Maarten | 65 |
| 23 | GOOS Marc | 65 |
| 24 | KREDER Raymond | 70 |