Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 66
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | OOMEN Sam | 65 |
| 2 | KRUL Stef | 68 |
| 5 | TIETEMA Bas | 74 |
| 8 | WOUTERS Sieben | 67 |
| 9 | MAAS Jan | 70 |
| 13 | LOOIJ André | 75 |
| 15 | WIJKEL Stan | 73 |
| 16 | BUDDING Martijn | 74 |
| 18 | DE VRIES Hartthijs | 66 |
| 20 | BOL Cees | 83 |
| 24 | JANSSEN Adriaan | 76 |
| 36 | TALEN Jordi | 76 |