Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Bond
1
91 kgBennett
2
58 kgKennett
3
75 kgMccormick
5
72.5 kgOram
6
68 kgJones
11
75 kgClark
12
68 kg
1
91 kgBennett
2
58 kgKennett
3
75 kgMccormick
5
72.5 kgOram
6
68 kgJones
11
75 kgClark
12
68 kg
Weight (KG) →
Result →
91
58
1
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOND Hamish | 91 |
| 2 | BENNETT George | 58 |
| 3 | KENNETT Dylan | 75 |
| 5 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
| 6 | ORAM James | 68 |
| 11 | JONES Ollie | 75 |
| 12 | CLARK Boris | 68 |