Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Gate
1
71 kgBennett
2
58 kgVink
3
73 kgBond
4
91 kgMccormick
7
72.5 kgBatt
8
76 kgOliver
9
71 kgOram
11
68 kg
1
71 kgBennett
2
58 kgVink
3
73 kgBond
4
91 kgMccormick
7
72.5 kgBatt
8
76 kgOliver
9
71 kgOram
11
68 kg
Weight (KG) →
Result →
91
58
1
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GATE Aaron | 71 |
| 2 | BENNETT George | 58 |
| 3 | VINK Michael | 73 |
| 4 | BOND Hamish | 91 |
| 7 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
| 8 | BATT Ethan | 76 |
| 9 | OLIVER Ben | 71 |
| 11 | ORAM James | 68 |