Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Gate
1
71 kgBennett
2
58 kgOram
3
68 kgSexton
4
71 kgBatt
8
76 kgPrice
9
77 kg
1
71 kgBennett
2
58 kgOram
3
68 kgSexton
4
71 kgBatt
8
76 kgPrice
9
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GATE Aaron | 71 |
| 2 | BENNETT George | 58 |
| 3 | ORAM James | 68 |
| 4 | SEXTON Tom | 71 |
| 8 | BATT Ethan | 76 |
| 9 | PRICE Corby | 77 |