Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | REIS Rafael | 72 |
| 2 | VALINHO Victor | 60 |
| 3 | RIBEIRO Carlos | 66.5 |
| 4 | GUERREIRO Ruben | 65 |
| 5 | BARBIO António | 61 |
| 6 | JORGE Iúri | 72 |
| 7 | MAGALHAES Samuel | 70 |
| 10 | RODRIGUES João | 60 |
| 11 | VALE Ricardo | 65 |
| 13 | FERREIRA José | 64 |
| 14 | FERREIRA Hélder | 60 |
| 17 | BICO Nuno | 64 |
| 18 | HENRIQUES Pedro | 78 |
| 20 | VAZ Hugo | 63 |
| 21 | MESTRE Dominic | 63 |