Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Castroviejo
1
62 kgIzagirre
2
66 kgHerrada
3
70 kgSánchez
4
73 kgMarque
5
68 kgde la Parte
6
64 kgTorres
7
70 kgMadrazo
8
61 kgErviti
9
82 kgRubio
10
81 kgSole
12
67 kgCubero
14
65 kgBagües
15
67 kgde Segovia
16
75 kgCantero
21
68 kgGonzález
22
62.5 kgToribio
24
64 kgSáez
26
75 kgInsausti
28
89 kg
1
62 kgIzagirre
2
66 kgHerrada
3
70 kgSánchez
4
73 kgMarque
5
68 kgde la Parte
6
64 kgTorres
7
70 kgMadrazo
8
61 kgErviti
9
82 kgRubio
10
81 kgSole
12
67 kgCubero
14
65 kgBagües
15
67 kgde Segovia
16
75 kgCantero
21
68 kgGonzález
22
62.5 kgToribio
24
64 kgSáez
26
75 kgInsausti
28
89 kg
Weight (KG) →
Result →
89
61
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CASTROVIEJO Jonathan | 62 |
2 | IZAGIRRE Gorka | 66 |
3 | HERRADA Jesús | 70 |
4 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
5 | MARQUE Alejandro Manuel | 68 |
6 | DE LA PARTE Víctor | 64 |
7 | TORRES Albert | 70 |
8 | MADRAZO Ángel | 61 |
9 | ERVITI Imanol | 82 |
10 | RUBIO Diego | 81 |
12 | SOLE Arnau | 67 |
14 | CUBERO Jorge | 65 |
15 | BAGÜES Aritz | 67 |
16 | DE SEGOVIA José Antonio | 75 |
21 | CANTERO Francisco Javier | 68 |
22 | GONZÁLEZ Óscar | 62.5 |
24 | TORIBIO José Vicente | 64 |
26 | SÁEZ Héctor | 75 |
28 | INSAUSTI Jon Ander | 89 |