Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RÜEGG Lukas | 66 |
| 2 | FROIDEVAUX Robin | 71 |
| 3 | HIRSCHI Marc | 61 |
| 7 | SUTER Joel | 75 |
| 8 | JACOBS Johan | 78 |
| 13 | BANZER Gordian | 56 |
| 14 | SCHMID Mauro | 70 |
| 22 | BACHMANN Laurin | 69 |
| 23 | BISSEGGER Stefan | 78 |