Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ELMIGER Martin | 73 |
| 3 | SCHNIDER Daniel | 65 |
| 4 | ZBERG Beat | 72 |
| 5 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 6 | DUFAUX Laurent | 60 |
| 9 | RAST Grégory | 80 |
| 10 | BEUCHAT Roger | 62 |
| 13 | ZAMPIERI Steve | 62 |
| 21 | CLERC Aurélien | 71 |
| 22 | ZUCCONI Pietro | 63 |
| 30 | JEKER Fabian | 72 |
| 31 | BERTOGLIATI Rubens | 73 |