Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 74
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Dillier
1
75 kgPellaud
2
70 kgJacobs
3
78 kgThièry
4
67 kgSuter
5
75 kgBissegger
6
78 kgSchmid
7
70 kgHirschi
8
61 kgLienhard
9
73 kgSchär
10
78 kgVoisard
12
56 kgImhof
13
80 kgColombo
14
73 kgRüegg
15
66 kgDebons
16
65 kgFrank
19
64 kgFrankiny
20
67 kgStüssi
23
68 kgRüegg
25
66 kgGachet
27
61 kgTambarikas
30
61 kgBachmann
34
69 kgGätzi
41
61 kg
1
75 kgPellaud
2
70 kgJacobs
3
78 kgThièry
4
67 kgSuter
5
75 kgBissegger
6
78 kgSchmid
7
70 kgHirschi
8
61 kgLienhard
9
73 kgSchär
10
78 kgVoisard
12
56 kgImhof
13
80 kgColombo
14
73 kgRüegg
15
66 kgDebons
16
65 kgFrank
19
64 kgFrankiny
20
67 kgStüssi
23
68 kgRüegg
25
66 kgGachet
27
61 kgTambarikas
30
61 kgBachmann
34
69 kgGätzi
41
61 kg
Weight (KG) →
Result →
80
56
1
41
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DILLIER Silvan | 75 |
2 | PELLAUD Simon | 70 |
3 | JACOBS Johan | 78 |
4 | THIÈRY Cyrille | 67 |
5 | SUTER Joel | 75 |
6 | BISSEGGER Stefan | 78 |
7 | SCHMID Mauro | 70 |
8 | HIRSCHI Marc | 61 |
9 | LIENHARD Fabian | 73 |
10 | SCHÄR Michael | 78 |
12 | VOISARD Yannis | 56 |
13 | IMHOF Claudio | 80 |
14 | COLOMBO Filippo | 73 |
15 | RÜEGG Lukas | 66 |
16 | DEBONS Antoine | 65 |
19 | FRANK Mathias | 64 |
20 | FRANKINY Kilian | 67 |
23 | STÜSSI Colin | 68 |
25 | RÜEGG Timon | 66 |
27 | GACHET Guillaume | 61 |
30 | TAMBARIKAS Nico | 61 |
34 | BACHMANN Laurin | 69 |
41 | GÄTZI Cyrill | 61 |