Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 64
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Dillier
1
75 kgChavanne
4
83 kgAregger
8
70 kgSuter
15
70 kgCambianica
17
64 kg
1
75 kgChavanne
4
83 kgAregger
8
70 kgSuter
15
70 kgCambianica
17
64 kg
Weight (KG) →
Result →
83
64
1
17
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DILLIER Silvan | 75 |
4 | CHAVANNE Gabriel | 83 |
8 | AREGGER Marcel | 70 |
15 | SUTER Gaël | 70 |
17 | CAMBIANICA Enea | 64 |