Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROSSKOPF Joey | 74 |
| 2 | HAGA Chad | 71.5 |
| 3 | BOOKWALTER Brent | 70 |
| 4 | WARBASSE Larry | 67 |
| 5 | HECHT Gage | 72 |
| 6 | MCNULTY Brandon | 69 |
| 7 | BENNETT Sean | 66 |
| 11 | GARRISON Ian | 76 |
| 14 | POWLESS Neilson | 67 |
| 16 | VERMEULEN Alexey | 66 |
| 18 | ZIMMER Matt | 68 |
| 20 | STITES Tyler | 60 |
| 23 | HOOVER Gavin | 78 |
| 25 | HARTIG Evan | 77 |
| 27 | SWIRBUL Keegan | 65 |
| 30 | HOEHN Alex | 63 |
| 32 | HUFFMAN Evan | 71 |