Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Heijboer
1
78 kgWeening
2
68 kgNuyens
3
68 kgStrauss
5
69 kgGilbert
10
75 kgLoosli
14
71 kgVansummeren
15
79 kgZonneveld
17
63 kgKohl
20
61 kgSteurs
21
77 kgMcLeod
22
66 kgCurvers
28
73 kgDrancourt
29
68 kgPedersen
30
62 kgGiling
31
72 kgDe Vocht
45
78 kgVan Hecke
49
69 kgDekkers
52
72 kgZaugg
59
58 kg
1
78 kgWeening
2
68 kgNuyens
3
68 kgStrauss
5
69 kgGilbert
10
75 kgLoosli
14
71 kgVansummeren
15
79 kgZonneveld
17
63 kgKohl
20
61 kgSteurs
21
77 kgMcLeod
22
66 kgCurvers
28
73 kgDrancourt
29
68 kgPedersen
30
62 kgGiling
31
72 kgDe Vocht
45
78 kgVan Hecke
49
69 kgDekkers
52
72 kgZaugg
59
58 kg
Weight (KG) →
Result →
79
58
1
59
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HEIJBOER Mathieu | 78 |
2 | WEENING Pieter | 68 |
3 | NUYENS Nick | 68 |
5 | STRAUSS Marcel | 69 |
10 | GILBERT Philippe | 75 |
14 | LOOSLI David | 71 |
15 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
17 | ZONNEVELD Thijs | 63 |
20 | KOHL Bernhard | 61 |
21 | STEURS Geert | 77 |
22 | MCLEOD Ian | 66 |
28 | CURVERS Roy | 73 |
29 | DRANCOURT Pierre | 68 |
30 | PEDERSEN Martin | 62 |
31 | GILING Bas | 72 |
45 | DE VOCHT Wim | 78 |
49 | VAN HECKE Preben | 69 |
52 | DEKKERS Hans | 72 |
59 | ZAUGG Oliver | 58 |