Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GOUGH Regan | 71 |
2 | STRONG Corbin | 63 |
3 | GATE Aaron | 71 |
4 | OLIVER Ben | 71 |
5 | FISHER-BLACK Finn | 69 |
6 | STEWART Campbell | 76 |
8 | MUDGWAY Luke | 65 |
9 | JACKSON George | 75 |
10 | JONES Ollie | 75 |
11 | BURNETT Josh | 73 |
12 | PITHIE Laurence | 74 |
13 | CHRISTENSEN Ryan | 63 |
14 | KERGOZOU DE LA BOESSIERE Nick | 74 |