Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
van Leijen
11
73 kgRooijakkers
24
68 kgVerstraeten
31
65 kgWalgien
32
78 kgKlostergaard
33
69 kgDekkers
35
72 kgEichler
50
78 kgZonneveld
52
63 kgde Kort
55
69 kgElijzen
60
80 kgVan Lancker
67
67 kgvan Hummel
72
64 kgCordes
75
70 kgSchep
83
80 kgTerpstra
84
75 kgFlens
87
82 kg
11
73 kgRooijakkers
24
68 kgVerstraeten
31
65 kgWalgien
32
78 kgKlostergaard
33
69 kgDekkers
35
72 kgEichler
50
78 kgZonneveld
52
63 kgde Kort
55
69 kgElijzen
60
80 kgVan Lancker
67
67 kgvan Hummel
72
64 kgCordes
75
70 kgSchep
83
80 kgTerpstra
84
75 kgFlens
87
82 kg
Weight (KG) →
Result →
82
63
11
87
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 11 | VAN LEIJEN Joost | 73 |
| 24 | ROOIJAKKERS Piet | 68 |
| 31 | VERSTRAETEN Jan | 65 |
| 32 | WALGIEN Jorrit | 78 |
| 33 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |
| 35 | DEKKERS Hans | 72 |
| 50 | EICHLER Markus | 78 |
| 52 | ZONNEVELD Thijs | 63 |
| 55 | DE KORT Koen | 69 |
| 60 | ELIJZEN Michiel | 80 |
| 67 | VAN LANCKER Kurt | 67 |
| 72 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
| 75 | CORDES Tom | 70 |
| 83 | SCHEP Peter | 80 |
| 84 | TERPSTRA Niki | 75 |
| 87 | FLENS Rick | 82 |