Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TERPSTRA Niki | 75 |
| 2 | LANGEVELD Sebastian | 67 |
| 3 | TEN DAM Laurens | 67 |
| 4 | HEIJBOER Mathieu | 78 |
| 6 | SIEBERG Marcel | 80 |
| 9 | DEKKERS Hans | 72 |
| 10 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
| 26 | VEELERS Tom | 75 |
| 29 | ROOIJAKKERS Piet | 68 |
| 30 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
| 46 | MOL Wouter | 83 |
| 47 | ELIJZEN Michiel | 80 |
| 48 | AERNOUTS Bart | 60 |
| 54 | DOI Yukihiro | 58 |