Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 112
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WELTEN Bram | 81 |
2 | PHILIPSEN Jasper | 75 |
5 | SCHELLING Ide | 66 |
9 | VAN BOKHOVEN Ramon | 79 |
14 | VANDEBOSCH Victor | 76 |
22 | BOUTS Jens | 72 |
25 | MENGOULAS Alex | 66 |
26 | VAN DER HORST Dennis | 62 |
27 | MEEUS Jordi | 80 |
32 | RASCH Jesper | 71 |
46 | LIESSENS Jarno | 66 |
56 | REYNDERS Jens | 76 |
61 | JASPERS Jappe | 64 |