Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
De Wolf
1
75 kgRaas
2
72 kgDe Wilde
5
70 kgvan der Poel
7
70 kgHoste
13
76 kgVanderaerden
14
74 kgvan Vliet
15
65 kgMadiot
18
68 kgPlanckaert
23
69 kgSergeant
39
76 kgKelly
40
77 kgRoche
50
74 kgWampers
53
82 kgDuclos-Lassalle
56
73 kgZoetemelk
57
68 kgSchepers
62
60 kgPollentier
66
62 kgvan den Hoek
72
77 kg
1
75 kgRaas
2
72 kgDe Wilde
5
70 kgvan der Poel
7
70 kgHoste
13
76 kgVanderaerden
14
74 kgvan Vliet
15
65 kgMadiot
18
68 kgPlanckaert
23
69 kgSergeant
39
76 kgKelly
40
77 kgRoche
50
74 kgWampers
53
82 kgDuclos-Lassalle
56
73 kgZoetemelk
57
68 kgSchepers
62
60 kgPollentier
66
62 kgvan den Hoek
72
77 kg
Weight (KG) →
Result →
82
60
1
72
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE WOLF Fons | 75 |
2 | RAAS Jan | 72 |
5 | DE WILDE Etienne | 70 |
7 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
13 | HOSTE Frank | 76 |
14 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
15 | VAN VLIET Leo | 65 |
18 | MADIOT Marc | 68 |
23 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
39 | SERGEANT Marc | 76 |
40 | KELLY Sean | 77 |
50 | ROCHE Stephen | 74 |
53 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
56 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
57 | ZOETEMELK Joop | 68 |
62 | SCHEPERS Eddy | 60 |
66 | POLLENTIER Michel | 62 |
72 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |