Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
De Jonghe
1
69 kgStallaert
3
72 kgHavik
5
66 kgvan der Lijke
6
61 kgVan Keirsbulck
7
89 kgRiesebeek
9
78 kgDe Bie
10
65 kgMarkus
14
75 kgStuyven
17
78 kgDe Clercq
19
67 kgKelderman
20
65 kgTheuns
24
72 kgVan Lerberghe
30
83 kgSeynaeve
34
67 kgGoderis
37
63 kgLampaert
49
75 kgPeyskens
88
69 kgVan Hoecke
93
78 kg
1
69 kgStallaert
3
72 kgHavik
5
66 kgvan der Lijke
6
61 kgVan Keirsbulck
7
89 kgRiesebeek
9
78 kgDe Bie
10
65 kgMarkus
14
75 kgStuyven
17
78 kgDe Clercq
19
67 kgKelderman
20
65 kgTheuns
24
72 kgVan Lerberghe
30
83 kgSeynaeve
34
67 kgGoderis
37
63 kgLampaert
49
75 kgPeyskens
88
69 kgVan Hoecke
93
78 kg
Weight (KG) →
Result →
89
61
1
93
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE JONGHE Kevin | 69 |
3 | STALLAERT Joeri | 72 |
5 | HAVIK Yoeri | 66 |
6 | VAN DER LIJKE Nick | 61 |
7 | VAN KEIRSBULCK Guillaume | 89 |
9 | RIESEBEEK Oscar | 78 |
10 | DE BIE Sean | 65 |
14 | MARKUS Barry | 75 |
17 | STUYVEN Jasper | 78 |
19 | DE CLERCQ Angelo | 67 |
20 | KELDERMAN Wilco | 65 |
24 | THEUNS Edward | 72 |
30 | VAN LERBERGHE Bert | 83 |
34 | SEYNAEVE Lander | 67 |
37 | GODERIS Jelle | 63 |
49 | LAMPAERT Yves | 75 |
88 | PEYSKENS Dimitri | 69 |
93 | VAN HOECKE Gijs | 78 |