Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Brochard
4
68 kgCapelle
7
73 kgBauer
10
72 kgArmstrong
14
72 kgFarazijn
21
69 kg
4
68 kgCapelle
7
73 kgBauer
10
72 kgArmstrong
14
72 kgFarazijn
21
69 kg
Weight (KG) →
Result →
73
68
4
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | BROCHARD Laurent | 68 |
| 7 | CAPELLE Christophe | 73 |
| 10 | BAUER Steve | 72 |
| 14 | ARMSTRONG Lance | 72 |
| 21 | FARAZIJN Peter | 69 |