Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PRETOT Arnaud | 71 |
4 | VOIGT Jens | 76 |
6 | VASSEUR Cédric | 70 |
7 | HEULOT Stéphane | 69 |
8 | FARAZIJN Peter | 69 |
9 | MORIN Anthony | 79 |
10 | MICHAELSEN Lars | 79 |
11 | FEYS Wim | 80 |
12 | FONTANELLI Fabiano | 68 |
14 | ANDERSSON Michael | 71 |
15 | DE CLERCQ Hans | 80 |
18 | PEERS Chris | 73 |
20 | JENNER Christopher | 68 |