Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAERTENS Freddy | 65 |
| 5 | HINAULT Bernard | 62 |
| 6 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 8 | RAAS Jan | 72 |
| 14 | OVION Régis | 64 |
| 15 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 17 | LADRÓN Rafael | 74 |
| 28 | ROSIERS Roger | 78 |
| 29 | SERCU Patrick | 76 |
| 36 | DEMEYER Marc | 85 |
| 37 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 40 | KELLY Sean | 77 |
| 41 | SCHUITEN Roy | 83 |
| 64 | DEN HERTOG Fedor | 76 |
| 70 | SWERTS Roger | 75 |
| 71 | KUIPER Hennie | 69 |
| 79 | NOWICKI Mieczysław | 74 |