2020
2022
menu
2021»93rd

Il Piccolo Lombardia

(1.2U)
2021»One day race»OggionoOggiono(169.8km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.1 * peso + 14

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 LAPEIRA Paul64
2 PETRUCCI Mattia56
3 STEINHAUSER Georg65
5 ROESEMS Siebe70
7 CLYNHENS Toon61
8 PICCOLO Andrea64
9 PUPPIO Antonio75
10 BARONCINI Filippo74
11 MARCELLUSI Martin62
12 CIUCCARELLI Riccardo55
14 HELLEMOSE Asbjørn65
15 BUSATTO Francesco62
16 VISINTAINER Lorenzo73
17 HOPKINS Dylan74
21 RAIMONDI Alex60
24 ZANGERLE Emanuel68
26 VINOKUROV Nicolas65
27 DE CARLO Giovanni67
28 DE PRETTO Davide58
29 HOEKS Daan68
31 BONALDO Kevin68
33 GRANGER Ben71
34 BELLERI Michael71
36 PIDCOCK Joseph57
37 GUASCO Mattia64
39 RETAILLEAU Valentin64