Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.9 * peso - 106
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
| 4 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 7 | TASHIRO Yasutaka | 54 |
| 8 | PFANNBERGER Christian | 63 |
| 20 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 23 | RABOŇ František | 74 |
| 27 | VALACH Ján | 75 |
| 61 | MAMOS Philipp | 72 |
| 62 | BRONIŠ Roman | 74 |