Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MANGEL Laurent | 83 |
| 23 | GÉRARD Arnaud | 70 |
| 24 | ZONNEVELD Thijs | 63 |
| 26 | LAMPATER Leif | 75 |
| 35 | DEIGNAN Philip | 65 |
| 38 | TASHIRO Yasutaka | 54 |
| 40 | LODER Thierry | 62 |
| 44 | MORIN Anthony | 79 |
| 48 | BENGSCH Robert | 85 |
| 50 | HELMINEN Matti | 74 |